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2022中国数字经济创新发展大会7月7日至9日在广东汕头隆重召开，在7月9日举行的数据价值创新论坛上，中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”）工业互联网与物联网研究所副总工程师刘阳以《基于标识解析的工业数据交互架构创新探索》为题发表了主题演讲。

数字经济以数据资源为关键要素，数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，对提高生产效率的乘数作用不断凸显，数据的爆发增长、海量集聚蕴藏了巨大价值。刘阳认为，孤立的、静默的数据难以发挥作用,多方的、流通的数据交互才能作为生产要素考虑，他从背景、思路、架构、实践、展望五个维度，分享了基于标识解析的工业数据交互架构创新探索和思考。

刘阳表示，工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，是数字化转型的方法论和重要途径。其中，交互性的数据流动才能真正驱动工业互联网创造价值。需加强数据交互技术支持，通过网络互联和数字模型，实现数据和信息在各要素间、各系统间的无缝传递和互相理解，从而实现数据互操作与信息集成，促进数据驱动下的工业机理与智能科学结合、数字空间与物理世界融合的智能化决策闭环，推动数字化转型。

然而，目前数据交互普遍存在三类问题，一是不同设备、系统采集的异构数据无法兼容；二是跨厂商、跨系统的交互难以高效、实时、全面；三是多主体间数据交互存在安全问题。因此，数据颗粒度的共享流通、多服务主体间的查询分享、数据服务的确权与管理需求成为数据交互的三类通用性需求。

“建立工业互联网标识解析体系，正是发挥新型数字基础设施作用，实现数据资源的流通与共享，促进可标准化的、可管可控的工业数据交互的创新探索。”刘阳讲道。工业互联网标识解析体系类似于互联网领域的域名解析系统（DNS），是全球工业互联网有序运行的核心基础设施，具备标识编码、解析系统、标识数据服务等工业互联网标识三大核心要素，是实现全球供应链系统和企业生产系统精准对接、产品全生命周期管理和智能化服务的前提和基础。通过标识解析的节点可以降低异构信息系统复杂度，减少数据汇聚的难度和工作量，建立表述一致的数据模型。通过数据交互的规范化机制可以加速工业数据的流通力度，并且探索更多数据交易，激活数据潜能。

基于此，中国信通院提出了识别采集、标识服务、数据治理、信任管理的标识解析总体框架，设计了基于标识解析的工业数据交互架构，主要包括业务、概念、部署、管理、经济五个视角的架构设计。

会上，刘阳对于国家工业互联网标识解析体系的建设运行情况做了介绍，他指出，我国工业互联网标识解析体系架构已实现了从0到1的突破，北京、广州、上海、武汉、重庆五大国家顶级持续稳定运行，南京、成都灾备节点加速建设，初步形成分层授权、“东西南北中”的一体化格局。同时，刘阳分享了可识别数字对象的数据模型建模方法设计、可识别数字对象的分类编码和元数据标准化、基于国家工业互联网标识解析系统的工程实践和业务模式等三个方面的工作进展。

展望未来，刘阳指出，自2021年下半年起，工业互联网标识解析数据量大幅增长，标识注册量已超千亿，标识逐步渗透到企业生产活动中，成为企业数字化必备要素。数据交互的关键并不在于采用哪一种方法或者模型，而是能否通过规模化应用发掘价值。他表示，当前，我国工业互联网标识解析已经初步建成广泛覆盖、互联互通的节点网络，工业互联网标识解析也将进一步发挥新型数字基础设施作用，促进可标准化的、可管可控的工业数据交互，在产品质量管理、冷链物流、绿色低碳等领域开展创新探索。