随着数字行业与能源行业加速融合，数字技术与能源技术融合的壁垒日益凸显，行业需求难以充分结合。如何让数字与能源更“合拍”，成为当下能源数字化转型的关键。

能源生产运行更“智能”

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近日，腾讯首次对外发布“能源连接器（Tencent EnerLink）”和“能源数字孪生（Tencent EnerTwin）”两款针对能源行业的产品。“这两款数字技术衍生的智慧能源产品可促进能源企业生产和运行的数字化、智能化转型，加强能源数据智能化管理、分析、预测，助力能源生产提质增效。”腾讯云副总裁、能源和资源行业总经理石梅说。

据了解，今年4月上线的港华智慧能源生态平台，就是利用EnerLink技术，基于物联网能力，实现光伏、充电、储能等平台在内的运行数据可视化，支撑园区能源数据智能化管理、分析、预测和优化。

记者了解到，目前，该平台数据系统已有8个数字孪生体模型，推送能源数据超1300万条。

能源数据智能管理之外，基于碳数据汇聚和碳引擎算法能力，EnerLink还能帮助企业实现自身碳盘查，减少企业碳排放。

在能源生产方面，数字技术衍生的智慧能源产品可以凭借3D建模优势，仿真能源生产端设备和生产线运行。“针对智慧变电站、智慧厂站以及透明工厂等智能化生产领域，利用EnerTwin技术可以构建3D可视化模型，仿真设备和生产线运行，通过高性能计算和AI技术，优化能源生产过程，进一步助力能源行业提质增效。”腾讯云副总裁、能源和资源行业产研总经理刘立萍介绍，目前，EnerTwin技术可适用于新一代电网、变电站、钢铁热闸机、海上风电、海上石油平台、石油管网等多个应用场景的调度仿真。

技术融合壁垒仍需打通

“能源市场、体制、业态、商业模式等发展均需要数字技术做支撑，能源新业态、新模式、新市场的建立，特别是新型电力系统的构建，对数字技术与能源技术的深度融合也提出了更高要求。”华北电力大学能源互联网研究中心主任、中国能源研究会能源互联网专委会主任曾鸣说。

国网能源研究院副院长蒋莉萍同时表示，未来能源结构不断变化，数字技术与能源技术更新迭代频率加快，如何实现数字技术和能源行业的深度融合是当下能源业数字化转型的难点。

从技术层面看，互联网数据与能源数据的特点有所不同。腾讯智慧工业和服务业产研负责人吴运声表示：“能源行业的数据多为连续性，数据体系、标准区分明显，要把不同体系、不同标准的数据对接到一起，是非常困难的，因为这不仅涉及数据规模，还涉及数据统一纳管问题。”

同时，冶金工业规划研究院院长范铁军表示，能源领域分工复杂，各领域数字化转型水平参差不齐，数字技术与能源技术融合难度较大，且既懂能源又懂数字技术的人才少之又少，能源与数字领域需求难以得到充分结合。

需进一步摸清能源转型需求

为更好实现能源业与数字技术的深度融合，首先应准确掌握能源业发展趋势与需求。蒋莉萍以电力行业为例指出，电力设施尤其是电网、电源统筹规划、优化布局对数字技术的需求较大，未来，要实现更大范围的电力资源优化配置，实现电力行业互联互通都需要数字技术的加持。“对于电力行业这类多元市场来说，未来要掌握各利益主体履责情况、市场监管运行情况，也需要数字技术的全面应用。”

而就综合能源领域而言，清华大学能源互联网创新研究院副院长高峰以零碳智慧园区场景为例指出，数字技术首先应满足园区屋顶光伏、储能、新能源汽车充电等重要场景的转型需求，并着力为天然气冷热、可再生能源等能源全场景应用制定综合能源系统解决方案，帮助区域节能减碳。

转型需求带动下，未来，可再生能源领域将是数字化技术应用的“主战场”。“高比例可再生能源的发展对数字化诉求很高，如何让可再生能源更可观、可测、可控，需要强有力的数字化产品支撑。”蒋莉萍表示，未来，电力系统仿真、碳交易、数据智能管理、电力市场化改革等同样是数字技术向能源领域延伸的重要方向。