【环球播资讯】先知大数据董事长、数据科学家余旸：用科技和数据降低决策成本和门槛

余旸得克萨斯理工大学信息系统和数量科学专业博士，北京航空航天大学管理信息系统博士，北京交通大学教授、博士生导师，省级人才计划-创业领军人才，东莞创新创业领军人才，中国首批30位新生代数字经济领军人才，东莞市人大代表、东莞市人大财经委员会委员。

高层次人才面对面

□本版撰文记者叶虹

(资料图片仅供参考)

凌晨3时，数据科学家余旸趁着夜阑人静，正带领团队一起仔细收集地下水管的声音，以进行数据分析形成漏损报告，他们正在为东莞地下管网做体检。

2018年，作为东莞面向海外引进的高水平创业领军人才，余旸与大学室友、人工智能科学家梁帆教授携手创立了先知大数据，几年来在实现企业快速健康发展的同时，亦为东莞创造了众多可持续的社会价值。近日，记者专访了余旸，畅谈数据科学在各行各业起到的降低决策成本的强大作用。东莞尊才爱才的良好氛围、自由宽松的创业土壤成就了一段高层次人才携手创业的佳话。人才的扎根又产生明显的集聚效应，先知大数据从最开始的二人创业，到如今员工已经接近200人，研发人员比例超过90%。

梧桐茂兮，凤凰来栖。东莞深入实施“人才强市”战略正在结出美好丰硕的果实。

【谈数据科学】

加工数据使其转变成知识

：作为一名数据科学家，请您介绍一下数据是如何为行业、为社会服务的？

余旸：我的研究方向叫非结构化数据挖掘。非结构化数据存在的比例远大于结构化数据，比如机械的震动、声音、图形、图像、文本、雷达、光电这样的数据。林林总总的数据就是原料，我的工作就是加工这些数据让它变成信息，然后让信息转变成知识，为人们提供决策支持发挥价值。

先知大数据是我研究方向的延伸，我们企业存在的意义就是用科技和数据来降低决策的成本和门槛。而这本身和行业无关，理论上来说，我们可以为各行各业服务，但我们在企业的行业赛道选择上聚焦国计民生，在轨道交通、工业互联网、社会治理等领域发力。譬如我们东莞广阔的工业场景里就有非常多决策相关的工作，包括产能提升、成本降低、人员管理等。

【谈助力产业】

利用大数据为企业提质增效

：可否举一个例子说明如何利用数据来助力企业发展？

余旸：目前我们正和东莞一家食品企业合作。食品制造行业存在两个痛点，第一是临期食品，比方说产品要从总部运到各个代销点，各个点需求不一，没卖完就得退回来，这时已临近过期。对于食品生产企业来说，做不到以销定产，这是极大的浪费。那么我们可以分两段来预测：一是依照目前的市场规律应该生产多少？二是产品如何合理分布到各个代销点？我们把企业销售的预测准确率提到了95%左右，这样整体成本及无谓开销得以快速降低。企业也因此获得先发优势，这就是用数据来助力产业提质增效的很好例子。

第二个痛点是潮汐式用工。食品企业往往在春节前100天集中生产，7月份密集招工。那么，如何雇佣一个熟练工？明年还能不能继续？在预测企业销售情况的前提下，就可以根据履职情况制作用工画像，对用工情况进行长期跟踪，这也存在提质增效的巨大空间。

【谈服务民生】

为东莞的地下管网做体检

：先知大数据此前应政府监管需求开发的“互联网+明厨亮灶”智慧监管平台，成为标杆项目，请问近期在服务民生方面还有哪些动作？

余旸：目前正在做的是为东莞的地下管网做体检。近年东莞治水取得了良好效果，但还有很大空间，东莞有数万公里管网，老旧管网的改造也是一项巨大工程。东莞每年的制水量超过12亿吨，但其中无收益水量超过2亿吨，主要原因包括表观漏水和水管破裂。

我们的目标是老旧管网改造的决策要做到科学合理。改造有先后次序，决策的基础是管网的基础数据要完备，伤损分布要清晰。我们第一期项目在万江石美片区，目前已经基本完成。这片区域的漏损率非常高，我们选择在环境噪音较少的凌晨2时至6时，和省内最好的探漏专家一起进行详尽的探漏，带着听音棒去路上听水管是否漏水。以前靠人耳朵去听，现在是使用机器去采集声音，再进行分析，把人为判断改成算法判断。判断清楚之后，自然就形成一处漏损及漏损情况的报告，一个数字化的样本就产生了。

使用机器还可以提高效率、一致性、准确性以及对之后一系列操作的支撑。人去听，漏或不漏就是0和1，使用数据分析可以知道是0.1还是0.9，且人力操作会让信息流转有延迟，如果过程机制自动化、数字化，完整的信息在系统里面流转，对将来的决策非常有用。

【谈电动单车管理】

打通人、车、电、桩完整数据链条

：近年来，东莞电动自行车保有量快速增长，给城市管理工作带来新挑战。据了解，先知大数据正在协助对电动自行车实行智慧治理，请问进展如何？

余旸：我觉得从数据科学的角度分析是打通人、车、电、桩完整数据链条，也就是说以人能定位到车，车和电池要形成匹配。统计显示85%的电动车爆燃事故是在充电时发生，目前能有效控制电动车起火、爆燃风险，真正起到防灾减灾效果的方式是在电动车集中充电入口进行规约。三年来，我们已经为东莞建了7200个充电桩，采集了超过1800万次的充电行为，以此作为我们建模的基础。这些电流持续变化的活动数据，就是刚刚说的非结构化数据，分析后可从电流去判断电池的健康程度。

充电装置按照标准建立之后，充电时就可知晓电池的健康状态，这时因为扫码充电，人和车已经形成数据链，一旦电池健康达不到标准，相关手机App就会推送“电池需要检测或更换”的信息来提醒车主。如果继续使用，随着风险的进一步提升，可能交警或者应急等监管部门进行干预，如此就形成一个防灾减灾的闭环管理机制。

电动车的风险是一个概率事件，我们就是要借助数据科学的力量把出现问题的概率降低至可控范围。

【谈数字经济】

东莞一定要把握住产业数字化

：今年东莞提出，要加快推动产业数字化和数字产业化，全力推动数字经济高质量发展。对此您有哪些建议？数字经济对推动产业发展起到哪些作用？

余旸：我认为东莞一定要把握住产业数字化的风口。东莞的产业要从第一曲线进入第二曲线发展，有大量且急迫的需求去提质增效、转型升级，丰富的产业数字化应用场景和机会将会涌现出来。

东莞以制造业立市，在很长一段时间里，企业主对数字化并不十分敏感。但现在已经到了精细化运营的时代，我们作为东莞第一拨数据科学的从业人员，有责任和义务在这么大规模的企业主群体里撒播数据科学的种子，让他们意识到这是未来的方向，帮助他们用数据去思考，用数据来决策。

数字经济有个乘数效应，它在服务企业的过程中，帮助企业效率得到提升，产业综合实力随之增强，在这过程中数字经济本身也在增长，所以它对整个产业起到了协同甚至杠杆的作用。东莞需要一大批像我们这样的团队，扎根本地持续为产业数字化提供服务，和产业一起成长。

【谈营商关系】

给我们机会试错就是最大的支持

：先知大数据2021年入选为东莞市“倍增计划”试点企业、东莞上市后备企业，正在申报“专精特新”小巨人企业。在企业成长过程中，政府给了哪些支持？

余旸：我觉得最大的支持是给我们自由的发挥空间，我们企业有很强的科研属性，科研不一定都成功，研究失败的概率很高。如何对待失败，是否容忍科研进程的螺旋式发展，政府及支持我们的产业都需要有很强的包容心态。