AI飞速发展对珠宝设计及产业的革命性影响

珠宝设计是一个需要高度创意和精确技艺的领域,在这个领域里,每个设计师都需要具备极高的审美和技术素养。然而,随着人工智能技术的不断发展,AI开始在珠宝设计领域中扮演着重要的角色。AI技术不仅可以大大提高珠宝设计师的效率,还可以为其提供更多的灵感和可能性。下面将主要探讨AI对于珠宝设计的改变以及其对于珠宝供应链和商业模式的影响,以及未来对行业产生颠覆性变革的可能性。

一、AI绘图在珠宝设计中的应用


(资料图片)

随着人工智能技术的发展,越来越多的AI绘图软件开始应用于珠宝设计领域。Midjourney和Stable Diffusion就是其中两个比较出名的AI设计软件。这两款软件采用了深度学习等人工智能技术,可以根据用户输入的参考图像自动生成符合要求的珠宝设计方案。结合chatGPT的关键词描述,可以实现模糊化的产品效果图生成,举例:

(一)设计一款红宝戒指,红宝石椭圆形,边上镶小钻石,可以做一些花丝工艺,简约大气、浪漫氛围、钻石镶嵌,gold;

(二)设计一款红宝吊坠,红宝石椭圆形4*6mm,边上镶小钻石,用蝴蝶结元素,简约大气、浪漫少女、钻石镶嵌,gold;

(三)翡翠长方形主石、小钻石镶嵌、戒指臂镂空纹、金属材质,gold;

(四)设计一款红宝石女戒指,蝴蝶型、红宝石、钻石、镶嵌、华丽感、立体感、白金、黄金、简约大方、轻盈、优雅,gold;chatGPT结合AI绘图生成设计图。

相比传统的手工设计方式,AI绘图具有以下优势:

1.提高效率:AI绘图可以极大地提高珠宝设计师的工作效率。传统的手工设计需要设计师耗费大量时间和精力进行草图设计和修改,而AI绘图可以通过算法快速生成符合要求的设计方案,大大节省了时间和精力。

2.增加创意:AI绘图不仅可以节省珠宝设计师的时间,还可以为其提供更多的灵感和可能性。AI绘图技术可以根据设计师输入的参考图像自动生成不同风格和形态的珠宝设计方案,为设计师提供更多的选择和创意。

3.提高精度:AI绘图可以减少因人为因素导致的误差,提高设计的精度和准确性。AI绘图软件可以根据算法生成符合要求的设计方案,避免了传统手工设计中由于手误和主观因素导致的错误。

目前,AI绘图已经广泛应用到产业内的设计师、绘图员等岗位之上,出图效率比起传统方法,提升了100倍,且适用于入行不久的设计人员。ChatGPT可以完整实现客户需求梳理、文案及策划案的生成,客户的自动化对接。AI算法可以对客户的需求进行更加精准的分析和预测,从而提供更个性化的定制服务。最后,AI建模还可以帮助珠宝企业进行市场营销和数据分析,从而更好地了解客户需求和行业趋势。

二、AI绘图对于珠宝供应链模式的影响

结合chatGPT、AI绘图及AI建模工具,AI绘图将对珠宝供应链模式产生重大影响。传统的珠宝供应链模式通常是由工厂、品牌对市场趋势进行判断后进行趋势、潮流预估,或由设计师在接到订单后手工制作珠宝完成后再交由制造厂家进行生产。即B2C、B2B2C、F2C模式。这种供应链模式存在许多问题,例如品牌和工厂对需求估计的不准确、设计师无法高效地处理大量订单和定制需求、生产厂家难以满足各种奇特的设计要求等。而AI绘图技术可以通过算法自动生成符合要求的珠宝设计方案,从而将设计和生产环节相结合,实现高效、可定制化的供应链模式,真正实现C2M模式。

对于高速发展的AI来说,需求输入、创意效果图生成已经非常成熟完善且仍在发展中,目前仅存的难点在于由创意效果图转生产可用的CAD模型图这一环节。

传统的行业内常用的JewelCAD软件无法实现智能功能或仅能实现一定程度的自动化处理,如深职院陈绍常老师制作的犀牛平台的珠宝设计插件,可实现首饰的自动排石、预设模板匹配等功能,但这些仍无法满足真正的AI建模需求。

目前AI建模方面主要使用的软件包括Generative Design、Fusion 360和SolidWorks等。首先,使用Generative Design进行建模是一种基于算法的设计方法。它可以通过定义一些限制条件和目标来生成一组可能的设计方案,并自动选择最优解决方案。这个过程需要输入一些参数,例如零部件的尺寸、形状和材料,然后它会自动生成一些可行的设计方案。设计师可以使用这些方案作为起点,进行进一步的优化和调整。其次,Fusion 360更加注重工程设计方面的需求。它支持多种CAD建模技术,包括曲线建模、实体建模和表面建模等。此外,它还支持云端计算和协作,使得用户可以轻松地共享和访问设计数据。最后,SolidWorks是一种常见的CAD软件,广泛应用于工业设计和机械工程领域。它具有强大的建模和装配功能,可以快速创建复杂的三维模型。使用SolidWorks进行建模时,设计师可以通过绘制草图、拉伸、旋转、切割等操作来构建物体的外形和内部结构。

针对AI建模生成产品CAD模型文件的主要工作步骤,包括输入数据、选取合适的算法模型、训练模型、应用模型生成CAD模型等。具体而言,需要准备好相关的零部件参数和约束条件等数据,然后选择合适的建模算法进行训练,然后使用已经训练好的模型来生成CAD模型数据,最后通过CAD软件进行设计和可视化呈现。

在这个过程中,存在一些难点。例如,如何选择合适的算法模型进行训练和优化,以获得更高质量的CAD模型。此外,如何处理不同的数据类型和格式也是一个挑战。还有如何解决在大规模数据集下处理速度和内存限制等问题。特别是相对于其他行业的产品来说(如建筑设计行业),珠宝首饰的操作面极小,标准化程度极低,不同工艺的处理手法相差较大,同时与款式设计产生了联动,紧靠AI绘图到建模的过程无法真正解决工艺问题,怎样针对珠宝产品的特点来选择建模软件平台、标签设定及模型训练,仍然是一个艰巨的课题。

AI建模的流程可分为以下几个步骤:

(一)数据采集:这是AI建模的第一步,在这一步中,需要从不同来源收集数据,比如品牌工厂积累数据、互联网、传感器、公共数据库等。数据的质量对于后续的模型训练非常重要,因此需要确保数据的准确性和完整性。

(二)数据预处理:由于数据来源的多样性和不确定性,通常需要进行数据预处理,以便将数据转换成适合模型训练的形式。在这一步中,需要进行数据清洗、数据变换、特征选择等操作。对于珠宝模型来说,标签的设计、分类、选取、选位,都非常具有挑战性。

(三)模型选择:在选择模型时,需要考虑问题的类型,数据的特点以及模型的复杂度等因素。常见的AI建模模型包括线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等。

(四)模型训练:在模型训练中,需要将数据集分成训练集和测试集。然后,使用训练数据来训练模型,以便可以对测试数据进行预测。

(五)模型评估:在模型评估中,需要使用各种指标来评估模型的性能,比如准确率、召回率、F1值等。在珠宝行业中,需要通过人工判断及工厂试生产等环节来进行评估。

(六)模型优化:根据评估结果,可以对模型进行优化,调整模型参数,改进算法等。

未来,AI建模生成产品CAD模型文件的发展方向可能包括以下几个方面。首先,随着深度学习技术的不断进步,可以期待更加高效、精确的建模算法的出现。其次,云计算和协作将成为趋势,使得用户可以更加方便地访问和共享设计数据。最后,自动化和智能化将成为 CAD 设计的新标准,使得设计师可以更加专注于创意和创新,而非繁琐的技术细节。总之,AI建模生成产品CAD模型文件已经成为了现实。在不断探索和尝试中,我们可以期待着更加高效、精确和智能化的建模方法的出现。

三、AI绘图对于传统珠宝商业模式的影响

除了对珠宝设计和供应链模式的影响外,AI绘图还将对传统珠宝商业模式产生重大影响。传统的珠宝商业模式通常是通过店铺销售珠宝产品,但这种方式存在着诸多限制,例如店铺面积有限、库存管理困难、顾客体验不佳等。

而AI绘图技术可以通过在线平台或者个性化定制服务的方式,为客户提供更加便捷和实惠的购物体验。客户可以通过平台上传自己喜欢的设计风格或者图案,AI绘图技术可以根据客户需求生成符合要求的珠宝设计方案,并将其制造出来。这种模式不仅可以减少珠宝商店面积的限制,还可以大大降低库存管理的成本,并提高客户的满意度和忠诚度。

在过去数年,珠宝行业内也曾出现过结合自动化生产、定制化设计的商业模式。如中国地质大学任进教授的智未来项目,其核心是预设了一定的款式、样式并进行排列组合,通过生成定义好的模型进入生产环节,并通过CNC等生产设备的通信、互联及自动传输系统实现自动化生产。周大福结合行业内创新项目推出“点画成金”项目,其核心是由用户任意上传一张图片,经过机器自动处理后形成珠宝产品效果图及CAD模型,用户认可后可直接发工厂生产,无需设计师再行调整转化。

也有新品牌Ooh Dear提供了类似的生成方式:这些项目都存在着创意性不足、自由度不够高、生产链条不顺畅等问题,在飞速发展的AI面前,很快将出现很多新的商业模式。

其一是2C模式。将依托于AI,出现新的珠宝品牌,其基本模式是由消费者提出模糊化的需求,由AI进行处理,得到消费者反馈后生产成品形成销售。相应的,传统的营销、创意、设计、渠道、生产等各个环节将随之进行改变。

其二是2B模式。由于AI的影响,目前所有的品牌都将随之调整,行业内也会出现专业的技术服务公司及技术型工厂,为单个品牌训练有自我风格、有辨识度的AI模型,工厂也将围绕这些模式来调整生产环节,最终形成整个产业链的重塑。还会出现专业性的客户调查公司,通过海量生成的图片来感知并反馈用户喜好诉求,并随之决定品牌及工厂的生产方向。

结论

总的来说,AI技术即将对于珠宝行业产生革命性的影响,这影响在珠宝行业几千年的历史上都是罕见的。它不光可以提高珠宝设计师的效率,增加其创意性,同时也将改变传统的珠宝供应链和商业模式,实现高效、定制化的生产流程和客户体验,颠覆传统珠宝生产链条及销售模式。同时,AI技术也是数字化人类、虚拟社会的前站,在这一大趋势前,整个珠宝产业都将面临降维打击式的挑战,珠宝人如果认识不到这一点,局限于行业内卷的话,未来将出现行业颠覆性的事件。大趋势在前,这一场变革将覆盖到行业内的所有人,它既是机遇又是挑战,我们必须接受它、拥抱它,才能管窥未来发展动向,获得自己的生存之地。

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