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情感计算(Affective Computing)是实现自然化、拟人化、人格化人机交互的基础性技术和重要前提，为人工智能决策提供了优化路径。12月9日，由之江实验室发起，德勤中国、上海科学技术出版社、中国科学院文献情报中心和英国工程技术学会共同参加编写的《情感计算白皮书》在沪面向全球正式发布。《白皮书》对1997-2022年间的2万余篇论文进行数据分析，描绘了情感计算学科全景及合作生态，全面介绍了情感计算技术，并针对该领域学术成果、应用情况进行了定量分析和案例研究。

情感计算是一个快速兴起的交叉前沿学科，近年来成为理论研究的一个热点，旨在创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智慧、灵敏、自然反应的计算系统。《白皮书》介绍，人的情感通常以多种模态的方式呈现，大脑在整合多感官信息时存在多阶段融合的现象。相比文本、语音、视觉、生理信号等单模态情感计算，多模态情感分析能够有效利用不同模态信息的协同互补来增强情感理解与表达能力。引入多模态情感计算是提高模型鲁棒性以及优越性的关键。

根据《白皮书》，多模态情感计算是当下人工智能领域最热门的话题之一，中国科学院发布的《2021年研究前沿热度指数》报告显示，以“多模态情感计算”为核心的相关研究热点指数列前10名。未来情感计算技术除了在日常的教育培训、生命健康、商业服务、工业制造、科技传媒以及社会治理等方面的影响不断增加之外，还将涉及智慧服务、虚拟现实、科艺融合等前沿领域。

《白皮书》预计，情感计算技术下一阶段发展的七大方向为：高质量、大规模数据集的构建；零/少样本学习或无监督学习方法；多模态融合技术创新；多模型推理；认知神经科学启发的情感计算；跨文化情感识别；数据与知识驱动的技术革新。

作为云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技对以情感计算为代表的先进人工智能技术表示期许，并将协同德勤中国提前部署，通过云和数据科技为情感计算技术发挥效用提供保障。之江实验室多模态情感计算研究组作为此次《白皮书》编写的主导方，致力于构建具备“情感智能”的类人智能，并以情感认知为特色，在人机共情交互领域取得了一系列研究成果。研究组期待更广泛的学术科研和产业转化生态伙伴加入，携手共促情感计算学科进步，推动新一代人工智能发展。